Основой для учебного пособия С.В.Запечникова, Н.Г. Милославской и А.И. Толстого "Основы построения виртуальных частных сетей" послужил опыт преподавания технологий защиты в открытых сетях лично авторов и их коллег, подробные описания, сделанные разработчиками данных технологий и средств защиты, а также многочисленные отечественные и зарубежные публикации по рассматриваемой тематике.

Настоящий учебный курс посвящен разработке приложений средствами Microsoft Visual C++ 6.0. Он рекомендован корпорацией Microsoft для подготовки к экзаменам на звание сертифицированного разработчика Microsoft — Microsoft Certified Solution Developer (MCSD).

Пособие содержит начальные сведения о программировании на языке Python и является основой для изучения курса «Численные методы и оптимизация».

В учебном пособии рассматриваются вопросы связанные с угрозами безопасности и защитой информации в операционных системах на базе ядра Linux.

В учебном пособии изложены функциональные возможности современных станков с ЧПУ, их параметры, способы программирования.

Zend Framework 2 представляет собой последнее обновление широко известного фреймворка Zend Framework. Эта версия значительно упростила процесс создания сложных веб-приложений, сведя к минимуму усилия разработчиков благодаря наличию готовых к использованию компонентов.

Каждый фотограф знает, что хорошая портретная или пейзажная фотография, как правило, требует дополнительной обработки.

Эта книга о том, для чего, кому и как именно нужно выходить за рамки Рунета. В книге мы рассмотрели практические аспекты продвижения сайта в Буржунете, раскрыли характерные отличия от «раскрутки» сайта в России.

В приложенном архиве собраны материалы с нескольких крайне полезных для тех, кто хотел бы начать осваивать программирование 1С, учебных курсов, разработанных Владимиром Милькиным.

Машинное обучение стало неотъемлемой частью различных коммерческих и исследовательских проектов, начиная от постановки медицинского диагноза c последующим лечением и заканчивая поиском друзей в социальных сетях. Многие полагают, что машинное обучение могут использовать только крупные компании, обладающие мощными командами аналитиков.