Описательные статистики

Описательные статистики используются для описания главных характеристик данных, полученных в экспериментальных исследованиях различных направлений. Эти статистики дают нам простое понимание о выборке и данных, которые участвуют в исследовании. Параллельно с графическим представлением данных описательные статистики используются наверное в каждом исследовании, в котором фигурируют количественные данные. Если необходимо разобраться в представленных данных достаточно иметь представление об описательных статистиках и иметь определенными знаниями. В описательной статистике используются различные методы, они классифицируются:

1) Графический показывает данные в виде графиков, в которых обозначены необходимые данные, он помогает облегчить сравнение данных визуально.
2) Табличный – суммарные данные преобразоваваются в виде таблиц, в которых данные описаны с помощью суммарных статистик с разбиением на категории.
3) Краткий, в нем исходные данные представлены кратко (аналогично с табличным методом представления), но без разбиения на группы.

В целом, статистические данные, можно кратко охарактеризовать как список групп и их подразделение для каждой переменной. В основном исследованиях используются различные виды данных (качественные, количественные) и данная статья может использоваться как введение, в самом начале изучения статистики.

На практике обычно перед аспирантом стоит две задачи, когда они используют краткие описательные статистики:

1) Чтобы показать насколько данные полученные от двух разных групп являются одинаковыми. В статистических учебниках этот пункт представлен в главе «Мера центральной тенденции».
2) Чтобы получить величину, которое показывает насколько полученные данные нескольких групп различимы. Эта величина обычно имеет название мерой статистической достоверности. Для качественных данных обычно используется критерий точный критерий Фишера. Для количественных данных в основном используется t-критерий Стьюдента (если выполнены требования, что данные распределены нормально и не нарушается равенство дисперсий).

Для краткого описания количественных величин, такие как вес, постоянно используются среднее арифметическое, медиана или смотря какое распределение данных мода. Часто для описания данных используются квартили.

Наиболее распространенные методы для описания изменчивости величины в медицинской статистике – это стандартное отклонение, стандартная ошибка средней, дисперсия, межквартильный размах, абсолютное отклонение.

Используя графическое представление аналогично можно обозначить суммарные данные (среднее, стандартное отклонение). Наиболее часто используется в графическом представлении – гистограмма, в ней отражают центральную тенденцию и отклонения.